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특허받은(특허등록2020.01) 인공지능 기반의 학습자 수준에 따른 학습의 이해도를 높이기 위함과 대부분의 단기기억된 학습지식을 문제풀이(시험)로 필요할때 인출할 수 있도록 오래기억하는 장기기억으로 전환 하기 위한 학습 알고리즘 입니다.
망각곡선독일의 심리학자 이면서 기억에 관한 실험적 연구의 선구자인 헤르만 에빙하우스는 실험을 통해 시간이 지나면서 정보가 잊혀지는 망각곡선을 발표하였다.
(문제풀이)시험은 장기기억에 좋을 뿐 만 아니라 메타인지를 향상해 줌으로서 더 효율적인 학습전략을 세우도록 도와줍니다.
이를 시험효과(Testing effect)라고 합니다.
학습전략 : (문제풀이)시험을 통해 내가 알고 모르는 부분을 객관적으로 확인 할 수 있습니다.
(문제풀이)시험을 포함해서 토론, 발표, 문제를 직접 만들어 보는 등의 활동을
인출효과라고 합니다. 쉽지는 않지만 고된 작업을 할때 뇌는 해부학적으로
변하고 장기기억이 형성됩니다.
장기기억으로 가는 최선의 전략입니다.
연속으로 학습을 하게되면 주로 단기기억으로 완전숙지한듯 하지만 실제로는
장기기억으로 이어지지 않게 됩니다.
전문가들은 보통 하루 정도의 간격을 두고 학습할때 매우 효과적이라고
합니다.
두가지 이상의 과목을 번갈아 학습하면 장기기억에 효과적입니다.
학습 후 일주일 뒤 시험을 보았을때 교차학습은 63%, 교차없이 연속학습은
20%로 교차학습이 3배이상의 기억효과가 있다는 연구결과가 있습니다.
본 학습시스템(AI-LML)은
· 인공지능에 기반한 학습
· 뇌과학적 반복학습
· 단기기억을 장기기억으로 변환하기 위한 전략 (시험효과, 인출효과,
분산연습효과, 교차효과)를 적용하여 한과목 학습은 물론 두과목 이상 학습시
자동으로 배열과 알림예약으로 학습자에게 최적의 학습환경을 제공합니다.
본 학습시스템(AI-LML) 에서 제공하는대로 학습하시면 자연스럽게 학습지식의 암기 및 폭 넓은 이해력과 응용력으로 장기기억이 형성 될 것입니다.
2020.04.17
